如果问的是计算机能给人看病开处方吗？答案无疑是肯定的。但如果加上“和人类一样”这个限定，答案就不那么确定了。这实际问的是人工智能（AI）中最难的一个问题：计算机能思维吗？
机器人医生
人工智能是研究怎么制造计算机，并（或）为其编程，使其能做人类智能所能做的那些事情。1950年，图灵发表的《计算机器与智能》一文是一篇划时代的文章，提出了机器能否思维的问题，开创了人工智能这一领域。图灵想证明机器能够思维。他设计了一个“模仿游戏”，把一个男士和一个女士关在一间屋子里，把另一个提问者关在另一间屋子里，仅仅通过提问，判断他们俩哪个是男的，哪个是女的。你也许会说，这不是很简单吗？那个女士说“我是女士”，不就完了吗？但男士如果想骗提问者，也可以说同样的话。女士还可以说：“我是女性，别听他的！”图灵写道，这种做法无济于事，因为那个男士也可以运用同样的方式来做出反驳。如果把男、女其中一人换成机器，这台机器的表现如果能让提问者区分不出是真人还是机器，图灵认为那就意味着机器有智能。
图灵把“机器能够思维吗”这个问题分解为三个可检验的方面：第一，某个未来的计算机真的有能力以所设想的方式回答提问者的问题吗？第二，无论在人类还是在计算机中，有效过程原则上能够生成这种性能吗？第三，这种性能足以使计算机具备智能属性吗？图灵对这三个问题的答案，一连说了三个“是的”。
1912年一本法国杂志的封面上，出现了法国某医院的机器人护士
也有许多人不像图灵这么乐观。哲学家瑟尔就以子之矛，攻子之盾，利用图灵的“模仿游戏”设计了一个叫“中文屋”的游戏，反驳图灵。这个游戏相当于在回答：“计算机能读懂我写的作文吗？”
瑟尔设想把自己关在一间有许多中文纸条的屋子里，让屋外的中国人向他提问。瑟尔并不懂中文，回答问题时，他靠一本英文指令书将各种中文纸条进行配对，结果屋外的中国人居然认为瑟尔是懂中文的。这就是著名的“中文屋试验”。瑟尔通过了图灵测试，但并没有理解（或叫“读懂”）中文，他说：“我通过了图灵测试，我可以骗过讲中文母语的人。”事实上，他既不知那个中国人问的是什么，也不知自己答的是什么。他由此试图证明，即使机器通过图灵测试，也并不等于理解。换句话说，计算机能读你写的作文，但不等于懂你写的作文。
也许未来会出现这样的情况，计算机能给人看病开处方，但需要进行监督，防止它受到病毒感染把毒品当成白糖。因为它还没有思维能力。（姜奇平）
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