研究收集和分析数据方法的学科。数据用来衡量一组人或事物的某些特征，称为群数。通常，由于数据太多，群数不能都被调查，于是从有代表性的群数样本中收集数据。通过分析样本，就能推断整个群数，所使用的是^*概率论(probability)，因为推测不是完全可靠的。拥有一个正常分布即高斯分布(以卡尔·^*高斯[Gauss]的姓氏命名)的群数会就一个平均值随意变化。标准偏差，即从平均值得到的均方根偏差是群数里的一种扩展度量。标准偏差越高，需要作为群数代表的样本就越大。在双项分布中，同投掷硬币一样，群数只包括两种可能性结果，在这种情况下，就要运用不同的统计方法。在描述(演绎)统计学中，某组的数据可以直接收集和分析而无须对更大的一组作出结论。